Det opplyser Helse Sør-Øst i en pressemelding.
Den nye KI-løsningen tolker netthinnebilder automatisk, noe som tidligere krevde betydelig manuell innsats. Ved å automatisere arbeidsprosessene kan helsepersonell bruke mer tid på direkte pasientbehandling og andre viktige oppgaver.
– Diabetisk retinopati er den vanligste komplikasjonen av diabetes og hyppigste årsak til synstap og blindhet i arbeidsfør alder. Den nye KI-løsningen vi tester ut nå, endrer måten vi gjør netthinneundersøkelser på, sier øyelege Maja Gran Erke, klinisk prosjektleder i det regionale prosjektet regelmessig netthinneundersøkelse for diabetisk retinopati.
– Alle personer med diabetes skal tilbys regelmessige netthinneundersøkelser. Vi kan da forebygge og behandle synstap og blindhet hos personer, fordi vi kan se forandringer tidlig nok til å kunne gjøre nødvendige tiltak. Ved hjelp av KI-løsningen til disse undersøkelsene kan vi frigjøre tid slik at helsepersonell kan bruke tid på pasienter som trenger utvidet undersøkelse og behandling sier Erke.
Bruk av KI-løsningen skal bidra til arbeidsbesparende effekter og mer presise og likeverdige helsetjenester.
– Den regionale KI-løsningen bidrar til at vi kan undersøke flere personer med diabetes, sier fagdirektør i Helse Sør-Øst RHF, Ulrich Spreng. Med bedre bruk av helsepersonell sin tid, forventer vi at ventetidene for netthinneundersøkelser vil bli betydelig redusert. God oversikt over pasientene vil gi bedre styring og kontroll, og legge grunnlaget for et bedre og mer likeverdig tilbud til personer med diabetes, sier Spreng.
Ifølge helse Sør-Øst får kun 55 prosent av personene med diabetes i Helse Sør-Øst oppfølging i tråd med anbefalte retningslinjer.
Prosjektet regelmessig netthinneundersøkelse for diabetisk retinopati, som KI-løsningen er en del av, skal etablere et regionalt program for netthinneundersøkelser ved diabetes. Målet er at over 95 prosent blir regelmessig undersøkt i tråd med retningslinjene.
Hensikten med bruk av teknologi i Helse Sør-Øst er å forbedre helsetjenestene og redusere belastningen på pasienter og helsepersonell. Denne KI-løsningen er et eksempel på hvordan ny teknologi kan hjelpe helsevesenet med å prioritere og bruke ressursene bedre til fordel for pasientene og medarbeiderne.
Løsningen prøves ut på Oslo universitetssykehus og innføres i resten av foretaksgruppen etter det.
